AI-akkord- og tonartsanalysator til sange
Find akkorderne i enhver sang.
Forvandl enhver sang til akkorder, der skifter i realtid, på under et minut fra YouTube, sociale links eller MP3/WAV: akkorder, toneart og BPM i takt.
Forvandl enhver sang til akkorder, der skifter i realtid, på under et minut fra YouTube, sociale links eller MP3/WAV: akkorder, toneart og BPM i takt.
Akkordanalysen lytter til en indspilning og skriver ned, hvad harmonikken gør, sekund for sekund. Indsæt et YouTube-, SoundCloud-, TikTok- eller Facebook-link eller upload en lydfil, og modellen anslår tonearten, tempoet og hvert akkordskift med dets timing. Resultatet vises over den originale video, så du kan høre hver akkord, mens den navngives, sætte tempoet ned i en passage eller loope de takter, du er ved at lære.
Den er bygget til spillere, der lærer sange på gehør og vil have et forspring, til undervisere, der forbereder becifringer, og til alle, der nogensinde har pauset et nummer hundrede gange for at fange en akkord. Hvis sangen allerede ligger i vores bibliotek med over 180.000 analyserede sange, åbner akkorderne med det samme.
Læses live fra de aktuelle abonnementsindstillinger, så dette afsnit altid svarer til det, værktøjet håndhæver i dag.
Se abonnementerne og de aktuelle priser
I modsætning til en statisk akkordside virker analysen på enhver indspilning, inklusive liveversioner, covers og dine egne demoer, og den holder akkorderne låst til lyden, så du kan høre præcis, hvor hvert skift lander.
Analysen tager et link fra YouTube, SoundCloud, TikTok eller Facebook, eller en upload i MP3, WAV, M4A, FLAC eller OGG. Links hentes én gang, så den samme sang aldrig downloades to gange, og lyden dekodes på vores servere, ikke i din browser — derfor får en telefon det samme resultat som en studiemaskine.
Liveoptagelser, covers, karaokeversioner, mobiloptagelser fra øvelokalet og dine egne demoer virker alle: modellen lytter til den harmonik, der faktisk lyder, ikke til en databasepost om sangen. Det er forskellen på at finde akkorder ud fra lyd og en akkordside, hvor nogen først skulle transskribere sangen.
Indsæt videolinket og tryk Analysér. Mens køen kører, kan du følge fremdriften; når resultatet åbner, spiller videoen til venstre, og akkordtidslinjen løber nedenunder og fremhæver den aktuelle akkord, mens sangen skrider frem. Hvert skift placeres på taktnettet, så du både kan se akkorden og høre, hvor den lander.
Akkordgenkendelse er en sandsynlighedsmodel, ikke en musiker med et partitur. På pop, rock, folk, lovsang og singer-songwriter-materiale er dur- og molakkorderne oftest rigtige, og skiftene lander på det rigtige slag. Septimakkorder, sus-akkorder og skråstregsakkorder navngives, hvor modellen er sikker; hvor den ikke er, falder den tilbage til den enklere treklang, som stadig giver et spilbart ark.
De svære tilfælde er de samme, som snyder et menneskeøre: tætte jazzvoicings, kraftigt forvrængede guitarer, hurtige skift inden for én takt, passager hvor baslinjen antyder en anden grundtone end guitaren, og sange der modulerer flere gange. Betragt resultatet som et meget godt første udkast: det giver dig de rigtige akkorder på et minut, og dit øre klarer de sidste fem procent.
Overskriften viser den anslåede toneart og tempo, efterfulgt af sangens hovedakkorder, hvilket typisk er alt, en rytmespiller skal have for at komme i gang. Tidslinjen nedenunder er hele arket: én blok pr. akkord, i bredde efter hvor længe den lyder, så gentagne vendinger bliver synlige som mønstre i stedet for som en mur af symboler.
Gittervisningen omsætter de samme data til takter og slag, og det er det, du vil have, når du skriver sangen ned. Instrumentvisningerne oversætter hver akkord til en klavervoicing og til guitar- og ukulelediagrammer, der opdateres, mens sangen spiller, så du kan følge med uden at kunne grebene udenad.
Et ark er først til nytte, når sangen sidder i fingrene. Resultatsiden er bygget som et øvelokale: loop et afsnit, indtil skiftet er rent, sæt tempoet ned, tag sangeren ud med mixeren, transponér til en toneart du kan synge, og sæt capoen på arket i stedet for på halsen.
Når du kan høre skiftene komme, så gå videre til gehørstræningen og øv dig i at genkende de samme vendinger uden arket, eller åbn nodeark-editoren og skriv sangen ordentligt ned. Sange du analyserer, kan blive liggende i My Files, så en sætliste bliver en mappe med færdige ark.
Akkordsider udgiver transskriptioner, folk har tastet ind: hurtige at åbne, ofte gode til kendte sange, tavse om alt andet og aldrig synkroniseret med indspilningen. Akkord-apps, der lytter til lyd, giver dig akkorderne til enhver sang, men lader dig som regel være alene med resultatet.
Mazmazika står for lytningen og holder resultatet inde i et sæt værktøjer: akkorderne bliver låst til videoen, biblioteket husker, hvad der allerede er analyseret, og den samme konto rummer stemmeseparatoren, nodeark-editoren, klaveret og gehørstræningen. Du får akkorderne til enhver indspilning — og et sted at lære dem.
Disse sange er allerede analyseret: deres akkorder, toneart og tempo åbner med det samme, med videoen i sync. Biblioteket rummer over 180.000 sange sorteret efter artist, gratis at browse.
Dur- og moltreklange i pop, rock, folk og lovsang er som regel rigtige; septimer, sus-akkorder og slash-akkorder navngives, hvor modellen er sikker. Tætte jazz-voicings, kraftigt forvrængede guitarer og hurtige skift er sværere, så betragt resultatet som et rigtig godt første udkast, og stol på dit øre i detaljerne.
Ja. Tonearten anslås ud fra alle registrerede akkorder og vises over tidslinjen. Sange, der modulerer, mærkes med den dominerende toneart; du vil se skiftet i selve akkordsekvensen.
Analysen rapporterer de klingende akkorder. Spiller du med capo, omskriver capo- og transponeringskontrollerne på resultatsiden becifringen til dit bånd.
Over 180.000 sange, der allerede er analyseret, hver med akkorder, toneart, tempo og en YouTube-afspiller, sorteret efter artist. Det er gratis at browse biblioteket uden daglig grænse.
Ja: eksportér akkordarket som PDF og behold analyser i My Files. Hvilke af disse dit abonnement inkluderer, står under Gratis vs. Pro ovenfor; bibliotekssange er altid gratis at åbne.
Analysen beregnes i en fælles serverkø. Længden pr. kørsel for dit abonnement står under Gratis vs. Pro ovenfor; lange mixes er bedst at klippe op i sange først.